□唐传艳

    近日，浙江大学医学院附属邵逸夫医院大运河院区启动试运行时引入了AI医生助理。患者可以通过扫描院区内展板上的二维码，使用微信小程序“邵医智慧门诊”，根据页面提示完成病情录入，生成预问诊病历，方便医生提前了解病史。（据1月15日《科技日报》）

    目前已研发生产的AI医生产品不少，临床运用也很广泛。比如过去有测试表明，通过AI医生进行影像诊断，水平不亚于影像专业的主治医生。多款肿瘤专业、皮肤病专业的AI医生，均可结合临床表现和病灶病理改变，为医生提供诊断建议，准确率很高。与过去相比，这次临床运用又向前迈了一大步——AI医生从幕后走向前台，直接面对患者，进行预问诊并生成病历。

    这一步虽然迈得比较大，却充分利用了AI医生的优势。《病历书写基本规范》对病历的内容、先后次序、问诊思路等作了明确而细致的规定，医生在书写住院病历尤其是大病历时，既不能增项，更不能漏项。并且，病历无论结构还是内容，均存在十分严谨的内在逻辑。病历书写的高度程序化和规范化，正是AI医生等人工智能产品所擅长的。AI医生的这次临床运用比较适当，其发展前景也应该被看好。

    尤其是，这次AI医生虽然直接面对患者，但运用却十分谨慎，体现在AI医生的从属地位得到了强化。名称上加上“助理”，意味着它们再怎么能干，也不过是医生的一个助理而已。此外，这是医生诊疗前的预问诊，进入诊疗阶段，医生仍需按照诊疗规范进行问诊，只不过AI医生助理已收集了大量资料，医生只需核实这些资料即可。

    从另一个角度看，AI医生助理的这种运用也面临不小的挑战。首先，数据质量的高低决定问诊的质量，让AI医生助理学习大量高质量诊疗数据，是提高预问诊质量的前提。此外，无法通过手机接受AI医生助理服务的患者不在少数，这部分患者在数字鸿沟面前会更加显得无助，这方面也值得重视。

    还要看到，AI医生助理也存在明显的短板。比如患者无意间报错性别，倘若AI医生助理循此思路问诊，就可能完全搞错方向。过去电子病历模块闹出的“给大爷诊断妇科病”等笑话，正是智能模块过度程式化和机械化、缺乏人的灵活性导致的结果。AI医生助理生成的预问诊病历，还需医生诊疗时严格把关。

    通过AI医生助理进行预问诊值得肯定，但技术提升有一个过程，风险和挑战更不容忽视。在鼓励类似技术创新的同时，也要保持足够的谨慎，并做好技术防范。只有如此，才能让人工智能产品在医疗系统得到有序运用，造福广大患者。