在我国高质量经济增长需要新动能，全球竞争态势正在重塑之际，发展新质生产力是我国开辟新领域新赛道、构筑国家竞争新优势，推进中国式现代化的战略选择。人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升，是新质生产力发展的主阵地。

　　□谭毅华

　　中央经济工作会议明确提出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。人工智能具有跳跃式技术演进的发展特点，是新质生产力发展的主阵地。

　　人工智能契合新质生产力本质特征

　　人工智能是快速变革的新技术，体现了新质生产力的高科技支撑特征。高科技为新质生产力提供新型生产工具，因此高科技支撑是新质生产力区别传统生产力的本质特点。进入“数智”时代，新一代信息技术、生物、材料等颠覆性技术不断涌现，形成了互相渗透、交叉促进的态势。人工智能技术因其极强的带动性，以机器学习、知识图谱、计算机视觉和自然语言处理等核心技术不断推动以上领域的发展。

　　人工智能是以高可靠数据为基础的技术，体现了新质生产力的新质态特征。数据是驱动经济运行和社会发展的关键资源，以其虚拟的特点突破了传统生产要素的实物质态，新质生产力将其视为可流动的核心生产要素。人工智能技术因数据而生，通过高效处理和分析多模态数据，推动生产方式和资源配置的优化。

　　人工智能融合引领各领域的科技创新，体现了新质生产力的技术突破特征。在激烈的国际竞争中，面临着传统产业的发展瓶颈，唯有通过技术突破才能实现新赛道的弯道超车和产业的提档升级。人工智能以“智能+”为着力点，促进各学科领域技术突破，为各行各业提供了新的解决方案和工具。

　　人工智能可增强产业发展能力，体现了新质生产力的动态平衡特征。在我国面临产业结构上“脱钩断链”和技术上“卡脖子”的威胁，新质生产力既要解决“有没有”的问题，更要解决“精不精”的问题。推进高质量发展，需要推动产业转型升级，提升供给质量，用科技力量改善发展不充分不平衡的问题。以大模型、智能芯片、智能安防、自动驾驶等技术与传统产业的融合，可实现产业的升级换代，产生新业态，构成新的创新生态圈，解决技术能力与高质量产品生产的平衡发展。

　　人工智能赋能新质生产力发展

　　人工智能是新质生产力的代表。人工智能正处于专用人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变的长期发展过程，随着关键核心技术、开源平台不断取得突破，以智能芯片、底层软件和智能终端为产品形态的人工智能产业规模不断扩大。据中国信息通信研究院公布的数据，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%。

　　人工智能是科技创新的催化剂。人工智能通过新技术工具的牵引，引入研究新范式而增强科学发现水平，赋予新能力而改进行业技术瓶颈。人工智能在机器学习等领域技术突破，结合智能的摩尔定律，为各行各业提供了新的解决方案，从而提升了整体的生产效率和创新能力。

　　人工智能是产业升级的推动者。人工智能通过赋能应用促进传统产业的转型升级和新兴产业的发展。通过机器学习和计算机视觉等技术，实现智能生产线、自动检测和质量控制，大幅提高智能制造的生产效率和产品质量。利用人工智能优化能源消耗，通过智能电网和需求响应技术，实现更高效的能源分配和使用。智能驾驶技术赋能汽车交互娱乐性和驾驶简便性，极大地提升了电动汽车的市场吸引力，已经成为我国汽车领域弯道超车的典型案例。

　　人工智能是新经济业态的创造者。人工智能也催生了一系列新型产业，如无人驾驶、共享经济等，为经济发展注入新的活力。共享经济通过智能化平台，提供便捷的共享资源和服务，实现资源的优化配置和高效利用。无人驾驶、无人超市、无人配送等无人经济兴起，为经济增长提供了新的动力。数据经济以数据为核心资源，通过数据的收集、处理、分析和应用，实现价值的创造和转化。

　　人工智能是社会治理的优化者。通过智慧政务、智慧城市、公共安全等服务，人工智能可辅助构建社会治理新模式，通过技术手段提高服务效率和质量，增强人民群众的获得感和幸福感，实现社会规范有序的良性运转。人工智能技术可以通过个性化信息搜集、整理和分析，实现个人画像，提供精准的社会服务。

　　以人工智能为引领培育新质生产力

　　政府提供顶层规划和产业支持。党中央已经将人工智能列为国家发展战略，地方政府应制定明确的人工智能发展战略和规划，明确发展目标、重点任务和实施路径，实施“人工智能+”行动计划，确保人工智能发展与国家整体新质生产力发展战略相协调。政府应加快建设高速泛在、智能敏捷的数字化信息基础设施，提供资源集中的算力支持，为人工智能应用提供强有力的技术支撑。

　　加大对人工智能的研发投入。政府应增加对人工智能基础研究和应用研究的投入，在基础研究领域和关键技术领域持续发力，充分发挥新型举国体制的优势，通过学研产贯通、跨学科交叉组织科研团队，探索与美国人工智能以高算力驱动为特征不同的技术发展路径。发挥企业主力军作用，鼓励企业在人工智能领域的研发热情，加强与科研院所的合作。通过技术创新，企业提升产品和服务的附加值，增强市场竞争力。

　　推动产业融合发展。鼓励和支持人工智能与各行业的深度融合，特别是在制造业、农业、医疗、交通等关键领域，推动智能化改造和升级，提高行业整体效率和竞争力。鼓励企业对生产流程进行智能化改造升级，善于利用最新人工智能技术，以保持技术领先。企业可探索基于人工智能技术的商业模式创新，如通过个性化推荐、智能客服等发展按需服务，提升客户体验。

　　加快高质量数据集建设。发挥我国新型举国体制的优势，打破条块分割的数据壁垒，以数据局为核心，构建全社会公共数据集和行业协会数据集，汇聚大数据，挖掘数据的价值。利用高质量数据集加速人工智能技术演进发展，同时以升级换代的人工智能技术对数据进行深度挖掘和分析，为政府和企业决策提供科学依据。

　　培育高素质人工智能人才队伍。在欧美国家为我国人工智能领域人才培养设置障碍的条件下，需坚持自力更生的原则，构建符合我国科技和产业发展需要的人才培养体系。打造智能学科群，鼓励深度交叉学科研究与人才培养。鼓励研究人员在高校和企业之间流动，推进卓越工程师培养计划，提升人才的创新能力和实践技能，为新质生产力的形成提供人才保障。

　　（作者系华中科技大学人工智能与自动化学院教授）