□李清云 杨梅 胡秋琼

　　近年来，党中央在全国高校思想政治工作有关重要会议上明确指出，思想政治工作要因事而化、因时而进、因势而新，不断增强针对性和实效性。党的二十届三中、四中全会进一步强调，要以数字化赋能教育治理现代化，为新时代高校思想政治工作创新发展提供了重要遵循。

　　辅导员作为高校开展思想政治教育、落实立德树人根本任务的核心主体，其育人实践将会成为影响新生入学适应质量与理想信念培育成效的关键因素。新生阶段是青年学生价值观塑造的关键期，也是其从中学到大学实现身心转型的适应期，而伴随着互联网时代成长起来的“Z世代”青年群体，在数字环境中形成了个性化的信息接收习惯与多元化的价值表达需求。在此背景下，如何依托人工智能技术的赋能作用，帮助辅导员高质量完成新生思想政治教育工作，推动育人实践从经验驱动向数据驱动转型，实现精准识别、靶向施策与动态跟踪的有机统一，成为各高校亟待探索的重要课题。

　　人工智能技术的发展，为辅导员更加精准地把握学生状态提供了现实可能。在具体实践中，人工智能可通过对学生学习行为、作息规律、课程参与度、日常反馈以及校园服务使用情况等信息进行综合分析，辅助辅导员及时识别学生适应状态的变化趋势。例如，当系统发现某些学生在课堂参与、作业完成或校园活动参与方面持续下降时，可向辅导员发出提示，帮助其提前关注并介入。这种方式有助于思想政治工作由“事后应对”向“事前预警”转变，为辅导员开展有针对性的思想引导和心理关怀争取时间窗口。

　　在大学生心理工作层面，人工智能的辅助作用同样体现在具体可操作的实践中。一方面，可通过智能问卷、情绪自评工具等方式，引导新生定期进行心理状态自我评估，帮助辅导员掌握群体性心理状况和阶段性变化特点，为开展主题教育和集中引导提供依据。另一方面，在日常工作中，人工智能可协助筛选高风险信号，提示辅导员对个别学生开展重点关注，但真正的沟通、引导和价值塑造仍由辅导员面对面完成，从而实现技术辅助与人文关怀的有机结合。

　　在具体干预过程中，应坚持“分层分类、精准施策”的原则。对于普遍存在的适应性焦虑，可依托人工智能分析结果，结合新生入学教育、主题班会和思政微课堂，系统引导学生正确认识大学学习生活规律，增强自我调适能力；对于个别适应困难较为突出的学生，辅导员可在技术支持下，及时开展谈心谈话和持续跟踪，将心理疏导与思想引领相结合，帮助学生树立积极的价值观和成长目标。这种“技术发现问题、辅导员解决问题”的工作模式，有效提升了思想政治教育的精准度和温度。同时，通过建立动态反馈机制，人工智能可持续支持辅导员优化思想政治教育工作策略。辅导员能够依据学生思想状态和心理变化的阶段性特征，及时调整教育内容与方式，推动思想政治教育由阶段性干预向全过程、系统化育人转变。

　　需要强调的是，人工智能赋能辅导员工作并非简单的技术叠加，而是对高校思想政治教育运行机制的系统优化。在具体实践中，应将人工智能分析结果与辅导员日常走访、宿舍观察、班级管理及谈心谈话等工作有机结合，构建“数据研判—人工核实—教育引导—跟踪反馈”的闭环工作流程。通过这一机制，辅导员能够更加全面、立体地把握新生思想动态和心理变化，实现由碎片化应对向系统化治理的转变，不仅提升新生思想政治教育的精准性，也推动辅导员队伍专业化、职业化水平的持续提升。

　　在推进人工智能赋能高校思想政治工作的过程中，必须始终坚持正确政治方向和育人导向。人工智能只能作为辅助工具，不能替代辅导员在价值引领、情感关怀和思想塑造中的主体作用。同时，应高度重视学生隐私保护与数据安全，健全制度规范，确保技术应用始终在合法合规、伦理可控的框架内运行，防止简单化、工具化倾向，切实维护高校思想政治工作的严肃性与权威性。

　　总体而言，将人工智能科学融入辅导员开展大学新生思想政治教育和心理工作的实践，是提升新时代高校育人质量的重要探索。关键在于坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，把技术赋能与立德树人根本任务紧密结合，把思想引导、心理关怀和成长服务统一起来，切实推动高校思想政治工作不断取得新的实效。

　　（作者单位：重庆师范大学）