□河南日报社 河南省社会科学院联合课题组

　　2025年8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变着生产模式和生活方式，重塑千行百业，全国各地都在抢位人工智能新赛道。省委十一届九次全会提出建设“五个强省”的系统部署，其中“数智强省”对农业强省、制造强省、交通强省、文旅强省具有强大赋能作用，而人工智能产业蓬勃发展及其深度赋能，是数智强省建设的核心支撑。面向未来，我省要积极抢位人工智能赛道，引领数智强省建设。

　　河南人工智能产业发展现状

　　近年来，河南突出“一转带三化”行动引领，统筹推进数字产业化、产业数字化，人工智能产业得到快速发展。目前，河南在硬软协同、算力基础设施建设、场景应用、完善产业生态等方面已经取得较好的成效。

　　（一）硬软协同布局，产业链条初步形成

　　目前，依托超聚变、阿帕斯、科大讯飞等龙头企业以及河南省医学科学院、中豫具身智能实验室等科研平台带动，基础硬件、大模型等加快发展。例如，超聚变在郑州设立全球总部和研发中心，其AI服务器市场份额位居全国第一，2024年营收达到400亿元，并计划通过液冷服务器技术推动河南制造参与全球算力分工。中豫具身智能实验室和卓益得机器人联合开发的人形机器人行者二号，以续航第一的能力获得了北京亦庄人形机器人半程马拉松季军，同时获得了张江开发者大会暨国际人形机器人技能大赛全地形挑战赛冠军。大模型加快布局，河南已推出多个行业领先的解决方案，例如，河南省医学科学院2024年在郑州发布国内首个应用临床眼科大模型“伏羲慧眼”（VisionFM），不仅具备筛查、诊断眼科疾病功能，还以眼科为基础逐步向心血管、呼吸、代谢及肿瘤等慢性病防控领域拓展，打造全方位、多层次的健康管理系统；科大讯飞则与河南农大合作发布“弘农大模型”，推动农业智能化；郑州阿帕斯科技推出的“千亿级多模态通用大模型”通过备案，基于APUS大模型技术深度融入千行万业，目前在智慧政务、智慧医疗、智慧网信、智慧教育等领域初见成效。

　　（二）超算智算协同布局，算力基础设施领先

　　河南在算力基础设施建设方面取得了显著成就，算力设施覆盖通算、智算、超算全类型，总规模突破94EFlops，进入全国第一梯队。国家超级计算郑州中心、中原人工智能计算中心等关键项目相继建成并投入使用，为人工智能技术的研发与应用提供了有力的基础设施支撑。国家超级计算郑州中心是河南省算力基础设施的重要组成部分，其“嵩山”超算系统峰值算力达100PFlops，存储容量100PB，PUE值低至1.04，支撑了国家级、省级项目400余个，为全省60多家国家重点实验室、省级实验室提供服务。中原人工智能计算中心位于许昌，累计投资约5亿元，现阶段人工智能算力规模为150P，该中心以人工智能应用为牵引，深入开展人工智能在多领域的场景应用，在华为全国布局建设的28个人工智能计算中心中，中原人工智能计算中心综合实力位居全国第三，是全省数据要素入表第一家。郑州空港智算中心首期2000P算力部署已经完成，规划总规模超10万P，是中部最大、国内领先的万卡算力集群，可为企业提供基础算力服务、高阶算力服务以及算法训练服务等。此外，信阳人工智能计算中心总投资17亿元，连接豫鄂皖三省，填补豫南算力空白。当前，河南已基本形成以郑州为核心，以洛阳、鹤壁、商丘、信阳等地为区域算力增长极的“一核四极多点”算力架构，为人工智能发展提供了有力支撑。

　　（三）应用场景多元化拓展，融合赋能效应显现

　　河南在人工智能应用场景的拓展方面取得了显著成效，已深入医疗、教育、工业、农业、文旅等多个领域。在工业领域，全省已有超过500家企业实施智能化改造，推动人工智能在制造业和工业互联网中的应用，显著提升了产业智能化水平。在医疗领域，超过200家医疗机构引入人工智能技术，优化了诊疗流程并提高了服务质量。在教育领域，超过1000所学校采用人工智能辅助教学，推动了个性化教育的普及。在文旅领域，全省已有超过100个旅游景区和文化场馆应用人工智能技术，助力文化创作和旅游服务的智能化升级。在智慧交通、智慧城市管理等领域的应用也取得了显著进展。郑州城市运管服平台拓展了公用事业、城市防汛、智慧停车、智慧照明等多个应用场景，完成业务指导、指挥协调、行业应用等“7+3”模块建设，推动城市治理路径清晰化、决策科学化。河南交投集团启动的智慧高速建设，大大节约通行时间和降低事故率。此外，河南还推动人工智能在智能制造、智慧农业等领域的应用，如科大讯飞的智慧养殖物联网平台、郑州阿帕斯的医疗大模型等。这些应用不仅提升了产业智能化水平，也为河南经济社会的高质量发展注入新动能。

　　（四）郑州引领效应凸显，区域协同格局呈现

　　河南人工智能产业的区域布局以郑州为核心，多地协同发展，形成了以郑州为枢纽，许昌、鹤壁、商丘等多极协同发展的格局。郑州作为中部地区的重要城市，2021年获批国家新一代人工智能创新发展试验区，已集聚超2万家大数据关联企业，成为全国人工智能产业的重要高地。许昌依托中原人工智能计算中心辐射装备制造集群，鹤壁、商丘则布局边缘计算节点，共同构建起多层次的人工智能产业生态。郑州在全省人工智能产业中的集聚效应、赋能效应尤为显著。根据规划，郑州将重点发展基础硬件、先进计算、智能装备、机器人等产业，打造全国人工智能产业高地。郑州航空港区已建成多个人工智能创新平台，吸引大量高端人才和科研机构入驻，形成产学研一体化的发展模式。此外，郑州还通过政策引导和产业扶持，推动本地企业与高校、科研机构合作，提升自主创新能力。许昌、鹤壁、商丘等地则在人工智能产业中发挥着重要的协同作用。许昌依托中原人工智能计算中心，辐射带动周边装备制造产业集群，推动人工智能在制造业中的应用。鹤壁、商丘则在边缘计算、工业互联网等领域进行探索，为郑州的人工智能产业提供技术支持和应用场景。多极协同的发展模式，大大提升了河南人工智能产业的整体竞争力。

　　（五）政策体系逐步完善，数智生态培育加速

　　河南在人工智能产业政策体系的建设方面取得了显著进展，已出台多项政策文件，为人工智能产业的发展提供了有力保障。《河南省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）》提出，通过技术创新和应用场景牵引，强化算力、数据、算法资源供给，构建人工智能生态体系，打造发展新高地。完善数据要素与产业政策体系，陆续出台了《河南省数据要素市场培育行动方案（2025—2027年）》《河南省促进数据产业高质量发展的实施意见》等政策文件，郑州数据交易中心已经运行2年多，初步探索出了数据要素市场培育新模式，在全国处于领先地位。2025年6月河南获批国家数据要素综合试验区。在生态培育方面，成立了河南省人工智能协会和产业赋能中心，不仅为人工智能企业提供技术交流和市场拓展的平台，也为高校和科研机构搭建了产学研合作的桥梁。此外，我省还通过设立专项引导基金，支持人工智能初创企业发展。

　　河南人工智能产业发展存在的问题

　　目前，河南虽然在人工智能领域已取得显著进展，但仍处于加速追赶阶段。与先进地区相比，河南在企业培育、人才储备、技术研发、算力建设、数据赋能、应用场景、产业生态等方面仍然存在较大差距。

　　（一）龙头企业缺失，企业规模偏小

　　龙头企业的数量与能级是产业竞争力的重要体现。现阶段，河南人工智能产业缺少具有绝对引领力的龙头企业。2025福布斯中国人工智能科技企业TOP 50榜单中郑州无一家企业入选，同为中部省会城市的武汉（5家）、合肥（2家）和长沙（1家）均强势突围上榜。尽管郑州积极引育人工智能产业链重点企业150余家，但多数企业集中于人工智能产业链下游应用层，缺乏真正掌握核心技术的生态主导型企业，这也使得河南人工智能企业呈现“小而散”的局面。此外，河南人工智能项目多由非本土大模型企业牵头，本土企业参与核心技术研发的机会有限，没有像杭州等地那样的人工智能企业成长生态，难以形成正向循环。

　　（二）高端人才紧缺，供需矛盾突出

　　河南人工智能产业发展面临人才“外引乏力”与“内育脱节”的双重挑战。一方面，外引人工智能高端人才乏力。尽管我省通过政策引入少量人工智能领域的顶尖专家，但受制于省内高端产业稀缺、创新创业环境有待进一步优化、薪酬待遇缺乏竞争力等因素，难以吸引高端人才，再加上人才流失严重，导致高层次、复合型人才依然匮乏。另一方面，内育产教脱节问题突出。目前，河南仅有部分高校于近几年开设人工智能专业，现有课程设置缺乏跨学科内容的融入，课程内容与产业发展需求不匹配。

　　（三）核心技术原创性不足，产业链关键环节受制

　　在人工智能技术加速迭代的背景下，河南人工智能技术研发领域的短板逐步显现。一方面，关键核心技术自主创新能力弱。目前，河南人工智能产业的科技创新主要集中在应用层面，在算法框架、智能芯片设计、具身智能等基础理论和关键核心技术领域存在短板，高端芯片、系统集成等关键环节依赖外部采购。同时，大模型发展滞后，全省仅有“阿帕斯大模型”一张大模型备案牌照，远低于江浙沪等先进地区。另一方面，科技成果转化效率较低。在人工智能相关领域，省内高校、科研院所与企业之间缺乏深度合作，产学研用结合不紧密。

　　（四）算力建设统筹失衡，数据资源开发滞后

　　当前，河南在算力、算法、数据三要素发展上均有短板，人工智能产业发展的基础底座仍需夯实。其中，河南算法研发能力最为薄弱，缺乏系统性创新能力；算力设施虽已覆盖通算、智算、超算全类型，但算力中心建设各自为政，缺少有效统筹，超算中心和智算中心普遍存在服务对象不明确、设施利用率不高等问题，此外，河南算力资源调度运营能力亟待加强，虽然省算力调度服务平台已经上线运行，但平台功能有待提升。目前，河南数据生产量领跑中部六省，位列全国第一梯队，但与广东、江苏等先进省份相比，在数据要素市场化建设、高质量数据集供给、数据标注质量、数据服务商培育、数据应用场景落地以及数据生态构建等方面，仍存在较大差距，数据价值也难以得到充分挖掘和释放。

　　（五）应用场景碎片化，大规模赋能面临阻力

　　作为经济大省、工业大省与农业大省，河南具备人工智能应用场景的市场需求，但在推进人工智能应用大规模落地的过程中遭遇阻力。一方面，应用场景难以推广。河南人工智能主要应用于智能客服、文本和视频生成等高容错场景，在智能工厂、医疗诊断、智慧农业等较为复杂的低容错场景的应用中，碎片化现象突出。多数人工智能项目停留在单点示范阶段，场景的挖掘深度与广度不足，再加上场景开发和后续运维成本高、数据质量参差不齐等问题，很大程度上制约了应用场景的商业化推广。另一方面，应用场景开放程度待提升。当前，河南人工智能应用仍处于探索和起步阶段，首批河南省人工智能典型应用场景的申报单位大部分为高校、科研院所和国有企业，民营企业的参与度相对不足，市场活力和创新动能有待进一步释放。

　　学习借鉴国内先进地区人工智能产业发展成功经验

　　北京、上海、浙江、广东等省市作为我国人工智能产业发展的第一梯队，在政策支持、产业布局、技术创新、成果转化、应用场景等方面形成了一些宝贵的经验，河南应借鉴先进地区经验，并因地制宜进行创新，探索符合省情的特色路径。

　　北京：强化产业生态优化与成果孵化

　　2024年，北京AI核心产业规模突破3500亿元，备案上线的大模型多达128款，占全国总量的近一半。北京AI产业的真正竞争力不仅体现在规模扩张上，更在于其通过政策、资本、技术长期协同构建的AI自循环创新生态。一是设立人工智能产业基金。已设立总规模1000亿元、存续期15年的基金，重点支持人工智能、机器人等未来产业领域。2024年北京AI产业社会融资规模达到440亿元，占全国的四成以上。二是构建开源开放创新生态。以“生态战”替代“技术战”，致力于打造“全球开源之都”，推动人工智能全产业链开源开放。三是加速前沿技术项目转化孵化。通过举办前沿技术论坛、颠覆性技术创新大赛等活动，挖掘、培育、落地一批优质创新项目。同时，搭建共性技术平台，补齐实验室成果向产业转化的短板，如海淀区与清华、北大、北航、北邮等7所高校签署共建人工智能高地合作备忘录，围绕核心技术攻关及科技成果转化开展深入合作。

　　上海：打造场景开放“试验田”

　　上海人工智能产业的快速发展，得益于其以高价值应用场景为抓手的“人工智能+”探索模式，推动人工智能加快从实验室走向业务场景。2024年上海AI产业规模突破4000亿元，稳居全国前列。诞生了智元机器人、燧原、MiniMax等一系列头部企业。一是打造“模塑申城”品牌。2024年，《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》发布，提出构建虚实融合的实训场，搭建超大规模城市级的模拟应用场景，为具身智能、自动驾驶等前沿领域提供数据生产与测试的“试验田”，提升“模塑申城”品牌影响力。二是强化场景牵引。将人工智能列为三大先导产业之一，陆续出台了一系列具有前瞻性和引领性的政策措施，早在2018年就发布上海人工智能应用场景建设实施计划，集中首发了10大应用场景。三是促进场景差异化布局。结合区域产业特色，差异化布局张江科学城的生物医药“试验场”、临港新片区的智能汽车“练兵场”、徐汇滨江的科技“创新港”等特色场景，为人工智能融合赋能提供了丰厚土壤。

　　浙江：推动“产学研用”深度融合

　　浙江拥有浙江大学、之江实验室等高校、科研机构，阿里达摩院、网易AI等领军企业，在人工智能产业布局、技术创新、产业链完善以及政策支持等方面取得了显著成效，2024年浙江省人工智能产业总值达5796亿元。一是强化政策支持。浙江颁布了一系列涵盖研发投入、技术攻关、成果转化等多个方面的科技创新政策，并构建了成果转化平台，有效激发了企业创新活力，推动了企业在关键技术领域的研发创新，加速了科技成果转化和产业化进程。二是形成了企业主导的产学研深度融合的创新模式。支持省实验室、省技术创新中心、全国重点实验室等科创平台与重点高校、重点产业链结对合作，紧贴产业实际需求开展有组织科研，协同攻关关键核心技术，有序推动人工智能产业的发展，如之江实验室与阿里达摩院共建“AI+制造”联合实验室、浙江大学与吉利汽车在新能源汽车领域加强合作等。三是高层次人才共享机制。浙江实施高层次人才“互聘共享”计划，从高校、科研院所遴选一批人才到企业担任“科技副总”，从企业遴选一批人才到高校担任“产业教授”，进一步推动产学研深度融合。

　　广东：布局全链条产业集群

　　凭借强大的工业基础和产业链，广东在人工智能领域展现出强劲发展势头。一方面，打造发展载体。2018年，广东省科学技术厅印发《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2018—2020年）》，明确在广州、深圳等有条件的地区重点支持10个产业基础好、创新能力强的产业园区加快发展，打造成为国内领先的人工智能创新型产业集聚区。另一方面，引导区域协同联动发展。强化深穗莞佛四城联动、深化粤港澳合作，以此来构建“联动—融合—协作”生态协同链，加快建成具有全球影响力的AI创新策源地和世界级大湾区AI产业集群。

　　抢位人工智能赛道引领数智强省建设的对策建议

　　面对全球人工智能发展进入新一轮爆发期的战略机遇，河南要充分发挥现有优势，积极抢位人工智能赛道，打造全国有影响力的人工智能产业高地和创新应用示范区，引领数智强省建设。

　　（一）依托优势领域引育龙头企业

　　依托河南巨大的市场空间、多层次的算力体系、多样化的数据资源、丰富的应用场景等优势，发挥好超聚变、华为、中原动力、龙芯中科、浪潮、科大讯飞等企业的带动作用，瞄准行业领军企业、大型跨国公司等，围绕补链强链积极开展靶向招商，引进一批核心竞争力突出的人工智能龙头企业和独角兽企业。一是支持引进的头部企业在河南建设区域总部、研发中心、孵化基地等，为全省人工智能产业创新发展增添活力。加大龙头企业在创新平台建设、人才培养、品牌建设、标准制定等方面的政策支持力度，力争在人工智能领域培育一批世界级科技领军企业。二是实施“人工智能服务商引育计划”，通过省外招引与本土孵化双轨并行，引育具有核心竞争力的优质人工智能服务商，设立人工智能服务商资源池，吸引头部人工智能服务商在河南布局分支机构。三是培育本地人工智能服务商，重点支持河南制造业数字化服务商、河南数商向专业化人工智能服务商转型，将引育的人工智能服务商统一纳入资源池，给予政策支持。

　　（二）依托人工智能产业园培育初创企业

　　完善人工智能产业区域协同发展机制，引导支持全省人工智能产业集聚化、链群化、特色化、差异化、协同化发展。一是着力整合提升现有人工智能产业园区，进一步明确各地人工智能园区的主导产业定位，积极完善园区创新生态和产业生态，避免低层次同质化竞争。二是依托人工智能产业园和智慧岛，打造一批专业化的企业孵化器、加速器和众创空间等，为企业提供技术、投融资、市场拓展等服务，加快孵化培育一批人工智能初创企业。鼓励有条件的人工智能企业建立专业化众创空间，构建开源开发平台，孵化并带动初创企业成长。三是加大对初创企业的政策支持。探索设立人工智能产业基金，加快引育天使投资、风险投资、创业投资基金等创新产业资本，加大对初创企业和潜力企业的支持力度。创新科技金融产品，依托金融会客厅、小微企业融资对接等机制，引导金融机构为人工智能企业提供特色化、专业化金融产品和服务。支持符合条件的人工智能企业上市融资、发行债券等。

　　（三）依托创新平台加快成果转化孵化

　　准确把握人工智能技术演进方向，重点培育10家具备强竞争力的人工智能创新平台，加速人工智能技术在全领域的深度赋能。一是建强人工智能创新平台，聚焦具身智能、高端芯片、模型算法等核心发展方向，培育壮大中豫具身智能实验室、中原人工智能产业技术研究院、嵩山实验室、龙门实验室、“河南—仲景”中医药大模型研发与转化应用创新平台等10家重点人工智能创新平台。二是建设人工智能赋能中心，在已发布的首批人工智能行业赋能中心的基础上，围绕河南产业体系，依托高校、科研院所、重点企业深入聚焦垂直细分行业，布局建设人工智能行业赋能中心。三是打通人工智能成果转化通道，依托人工智能创新平台的技术供给，由各细分行业的人工智能赋能中心精准对接应用需求，通过从平台研发、中心适配到企业应用的路径，实现人工智能成果高效转移转化，从而大规模深层次赋能产业发展。

　　（四）依托应用场景深化“AI+千行百业”

　　深入实施“人工智能+”行动，以应用需求为牵引，以“覆盖全域、连接百业”为目标，定期发布3张AI应用场景清单，分阶段在全省范围内推动AI应用场景落地。一是汇总场景机会清单，聚焦农业、制造业、服务业发展中的痛点难点，深入挖掘各行业在智能化升级、数字化转型等方面的真实需求，定期发布需求侧AI应用场景机会清单。二是集成场景能力清单，面向高校、科研机构、企业等场景能力供给方，广泛征集人工智能领域的新技术、新产品及一体化解决方案，经汇总梳理发布供给侧AI应用场景能力清单，促进供需精准对接。三是发布典型示范案例，定期遴选一批技术水平领先、应用效果突出、示范效应显著、产业带动性强的AI应用典型案例场景，通过线上平台展示、线下经验交流等形式在全省快速推广复制。

　　（五）依托国家数据要素综合试验区释放数据价值

　　依托国家数据要素综合试验区，统筹推进数据要素市场化改革和数据基础设施提升，全面激活数据要素活力，充分释放数据要素价值，夯实人工智能发展的数据底座。一是布局建设一批省级数据要素综合试验区并开展试点，在完善数据产权制度、健全数据流通交易规则、建立数据产品和服务的市场定价机制、创新数据要素收益分配制度、建立跨部门的公共数据共享机制、完善数据监管机制等方面先行先试，培育省级可信数据空间，提升数据资源开发利用能力，形成一批可复制的制度创新成果和数据创新应用典型经验。二是提升数据开发利用水平，着力做大做强郑州数据交易中心，鼓励郑州数据交易中心争创国家级行业数据交易场所，汇集整合利用河南在制造、农业、医疗健康、文化旅游等优势领域的特色数据资源。三是加快构建覆盖全省、高速互联、高效流通、安全可靠的高速数据网、区块链、数据元件、隐私保护计算、可信数据空间、数据流通交易公共服务平台等数据流通利用基础设施体系，布局一批省级数据流通利用基础设施试点，大力加强技术攻关，先行先试建设数据流通利用增值协作网络。

　　（六）依托优质教育资源强化AI人才供给

　　围绕人工智能大规模深层次赋能产业发展需求，加大优质AI复合型人才引育力度，着力打造具有全国影响力的人工智能人才集聚地。一是靶向引进高层次AI人才，依托现有人工智能创新平台、企业、高校等，精准引进一批人工智能领域的领军人才、急需紧缺人才和高水平创新团队。实施豫籍AI人才回归行动，吸引在先进地区AI企业的豫籍人才回河南创新创业。二是完善“AI+”学科专业体系，支持全省本科高校结合实际情况增设人工智能领域特色专业，在不同专业开设人工智能通识必修课程、“AI+X”交叉课程，培养既深耕专业领域又掌握人工智能知识的复合型人才。三是深化产教融合，支持高校、科研机构、重点企业联合建设一批“AI+”实训基地、人工智能产业学院，开发贴合产业需求的产教融合课程，通过真实项目实战训练，开展人工智能赋能各产业的应用技能培训，提升人才实践能力。

　　（七）依托算力基础设施网络优化AI生态

　　统筹优化全省算力基础设施网络布局，为全省人工智能产业协同发展提供算力支撑。一是以市场需求为导向，适度超前建设算力基础设施，推动全省通用算力、智能算力、超级算力协同发展，加强算力设施与电力资源的统筹布局，打造以智能算力为主的绿色算力集群。二是强化“嵩山”“中原”等人工智能公共算力开放创新平台功能，提高平台一站式算力服务能力。持续提升省算力调度服务平台功能，探索建立多元异构算力跨域调度、交易、结算、运营机制，尽快形成全省统一的算力调度网，更好地融入全国一体化算力网，为企业提供泛在便捷、优质普惠的算力服务，赋能重点产业重点领域高质量发展。三是强化人工智能服务核心要素的供给能力，建立完善“算力券”“模型券”“语料券”“创新券”等奖补政策体系，降低企业与高校院所使用算力、模型、语料等要素的成本。

　　策划：杨晓东 赵西三

　　执笔：林风霞 韩树宇 翟海文 郭慧芳